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位置上的属性值之间

的关系。

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图 3-4：强空间正负自相关模式

2 ．2 栅格数据模型

栅格数据模型是基于连续铺盖的，它是将连续空间离散化，即用二维铺盖或划分覆盖整

个连续空间；铺盖可以分为规则的和不规则*的，后 者可当做拓扑多边形处理，如社会经济

分区、城市街区；铺盖的特征参数有尺寸、形状、方位和间距。对同一现象，也可能有若干

不同尺度、不同聚分性（Aggregation or Subdivisions）的铺盖。在边数从 3 到N的规则铺盖

（Regular Tesselations）中，方格、三角形和六角形是空间数据处理中最常用的。三ental pollution），其广义的定义是进入生物圈的废物，由于其体积、组成或二者兼有，而不能被自然过程迅速分解的过程。对水而言，污染的核心概念是由于一种或多种物质存在于水体中，使水的组成发生改变，达到不能用于某种目的或降低了其自然状态下的适用性的程度。水污染是指排放到水中的物质造成水的化学性质或物理性质发生不利的改变，或者造成生活在其中的生物在数量和质量上发生不利的改变。污染是一个相对的词语，不适于饮用的水可能完全满足洒扫街道的要求，对鱼类污染严重的水可能为某些水生植物提供可生存的环境。

人类活动不是造成水污染的唯一原因。落叶腐烂、动物粪便、油苗渗出等自然现象也可能影响水质，但是低层次的数值不同的数据概括为较高层次的相同的数

据，这些由不同元组的数据和它们的空间对象指针一起合并为高层次数据，表示一个新的空

间属性。基于空间数据的概念层次归纳，可以通过区划划分或空间存储结构如四叉树进行定

义。

农作物

经济作物

粮食作物

水果

蔬菜

水稻

小麦

黄瓜

柑橘

苹果

土豆

图 10-14：概括归纳示例

基于概括的方法一般有以非空间数据为主的概括和以空间数据为主的概括两种算法。这

两种算法的第一步都是选取用户特定的查询数据。接下来，非空间数据为主的概括算法过程